深度學習作為人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)，正顯著重塑計算機視覺（Computer Vision, CV）的格局。計算機視覺致力于讓計算機從圖像或視頻中理解、分析和解釋視覺信息，模擬人類的視覺感受。它的核心基礎(chǔ)可以通過軟件和硬件兩大層面來探究。在軟件方面，現(xiàn)代計算機視覺技術(shù)重度依靠卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的變形結(jié)構(gòu)來抽取圖像特征，包括分類、檢測（segment instances和邊緣銳化）、分割技術(shù)和現(xiàn)代生境（包括自動駕駛，視覺顯著，服裝衣物，和定制互動）；其中的框架日益成熟進一步展現(xiàn)人工智能在解決多種條件問題的普遍柔軟。